【个人简介】
张雪晨,女,生于1991年,讲师,群众,研究生学历,博士学位。硕博期间研究依托于深度学习框架,以“点-面”结合的手段从多尺度、多角度分析气候、人类活动及政策变化等因素对大气污染的影响,求解全球变化背景下的区域污染物扩散过程及其关键驱动因素。
【学习与工作经历】
2010.9-2014.6 武汉大学 地理信息系统 本科
2014.9-2016.6 武汉大学 测绘工程 硕士研究生
2016.9-2022.6 武汉大学 地图学与地理信息系统 博士研究生
2022.7至今 娱乐网站白菜网站大全 800cc全讯白菜网 教师
【研究方向】
大气遥感
资源环境遥感与应用
【参与项目】
国家重点研发计划(青年)“星-地多平台联合的大气PM2.5实时无缝监测技术”,2016.07-2019.06,参与;
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目 “面向社区的减轻地震次生灾害风险研究”,2019.06-2021.06,参与;
国家重点研发计划(专项):“面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范”,2020.01-2022.12,参与;
湖北省技术创新专项重大项目:“时空大数据支持的长江经济带大气PM2.5连续动态监测技术”,2019.06-2021.06,参与;
【发表论文】
Xuechen Zhang, Huanfeng Shen*, Tongwen Li and Liangpei Zhang. The effects of fireworks discharge on atmospheric PM2.5 concentration in the Chinese Lunar New Year [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020. (SCI, IF = 4.614)
Xuechen Zhang,Huanfeng Shen* and Tongwen Li. Effect characteristics of Chinese New Year fireworks/firecrackers on PM2.5 concentration at large space and time scales [C]. IEEE, The 4th International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA), 2016: 179-182. (EI)
Tongwen Li, Huanfeng Shen*, Qiangqiang Yuan, Xuechen Zhang and Liangpei Zhang. Estimating Ground-Level PM2.5 by Fusing Satellite and Station Observations: A Geo-Intelligent Deep Learning Approach [J]. Geophysical Research Letters, 2017. (SCI, IF = 5.576)
【联系方式】
邮箱:zhangxc@cuit.edu.cn
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